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  • CTO的十个必备技能

    CTO的十个必备技能

    技术的世界日新月异,一不小心就会跟潮流脱节。而CTO们不但要监督系统的维护与开发,还要管理员工——时间永远不够用。So,技术高管应该优先考虑哪些关键技能... 详情>

    阅读()2018-05-22

  • 商业分析时髦范|作为HR,不可不学的“员工旅程分析”

    商业分析时髦范|作为HR,不可不学的“员工旅程分析”

    如果说客户成功是企业成功的外部基础,那么员工成功就是企业成功的内在基石。自2015年Airbnb任命员工体验全球负责人后,截至今天,领英上关于员工体验的职位... 详情>

    阅读()2018-05-22

  • 一文总结如何撰写用研报告

    一文总结如何撰写用研报告

    这篇文章,就用一张图,总结如何撰写研究报告。2017年3月到9月,经历了跳槽、装修、搬家,直到一周前尘埃落定,才发现这篇静静躺在印象笔记的草稿。促使我把... 详情>

    阅读()2018-05-22

  • 数据科学的处理流程

    数据科学的处理流程

    数据科学家知道把不同的理论和工具有机地结合在一起并最终形成特定的流程,进而依据这个流程完成数据分析工作。数据科学家知道把不同的理论和工具有机地结合... 详情>

    阅读()2018-05-22

  • 傅一平:数据建模者,对算法要“知其所以然”

    傅一平:数据建模者,对算法要“知其所以然”

    知其所以然是我们干成事,干好事,能够触类旁通的一般原则,当算法的黑箱子问题越加严重的时候,我们越要多问一个为什么。做机器学习的都知道贝叶斯吧,但如... 详情>

    阅读()2018-05-22

  • 如何用数据观制作库存分析报表

    如何用数据观制作库存分析报表

    看似复杂的库存体系,可以通过简明的数据可视化还原全貌!一直以来,库存管理都是影响企业盈利能力的重要因素之一。对库存管理不当可导致货品大量积压,占用... 详情>

    阅读()2018-05-22

  • 在量化交易回测中容易犯的9个错误

    在量化交易回测中容易犯的9个错误

    回测是用来否定一个策略的最好的方法,但不一定适合来肯定一个策略。回测是指对交易策略的一种模拟,用来评估一个交易策略如果被用于历史交易中的表现。交易... 详情>

    阅读()2018-05-21

  • 电商企业如何做好经营数据分析?

    电商企业如何做好经营数据分析?

    电商是一个伴随数据而生的行业,数据在电商平台上高速运转,由此也诞生了非常多的电商信息化平台,有物流系统、供应链系统、OA系统、流量分析平台等,由此,... 详情>

    阅读()2018-05-21

  • 关于“数据可视化思考者”的8条军规

    关于“数据可视化思考者”的8条军规

    经常在网络上看到这样的问题:从零开始学习数据可视化,需要怎么开始?《Data at Work》一书的作者Jorge Camoes在一次演讲中,提出了数据可视化思考者这一... 详情>

    阅读()2018-05-21

  • 如何打造敏捷的数据挖掘能力?

    如何打造敏捷的数据挖掘能力?

    数据挖掘是发现规律的一种手段,但在很多传统企业里数据挖掘有点像奢侈品,因为数据挖掘的过程一般较长,总体来讲性价比不是那么高,规则取数往往成为了企业... 详情>

    阅读()2018-05-21

  • 产品常见数据指标及来源有哪些?

    产品常见数据指标及来源有哪些?

    一款产品(特指APP)的数据指标体系一般都可以分为:用户规模与质量、渠道分析、参与度分析、功能分析以用户属性分析。分析一款产品,要重点关注三项内容:用... 详情>

    阅读()2018-05-21

  • 各大网站都在用的“轮播图”,其实转化率很低

    各大网站都在用的“轮播图”,其实转化率很低

    市场营销从来就是一门玄学,到底是使用多图轮换来尽可能多地向顾客展示产品信息好,还是用静态图片只传递单一信息有效呢?到底哪一种能带来更高的商业转换率... 详情>

    阅读()2018-05-21

  • 海量数据对比分析,技术面试里的那些门道

    海量数据对比分析,技术面试里的那些门道

    众所周知,技术能力的评价是技术求职者的重要的一项指标。但是,求职者的面试表现到底是如何被判定的呢?怎样的面试分数统计才能更加靠谱地衡量求职者的真实... 详情>

    阅读()2018-05-21

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